模块一:面向未来:大数据的世界
1. 洞见:大数据运营系列实战案例导入
2. 大数据新的经验主义
3. 满足个性化需求运营需要大数据
4. 商业模式进化需要大数据支持
5. 用大数据管理创新思维提升地位
6. 大数据是工作持续改进的利器
7. 用数据说话的3个段位
模块二:洞察秋毫:发现问题的利器,大数据分析模型
1. 大数据分析第一原则:不要预判
实战案例:员工离职分析
2. 大数据分析第二原则:全部数据
实战案例:部门矛盾的解决
3. 大数据分析第三原则:以终为始
实战案例:采购管理的分析模型
4. 大数据分析第四原则:去劣存良
实战案例:如何提升市场活动效率?
5. 标准化与信息化是数据应用的基础
6. 改善管理流程与运营数据的来源
实战案例:如何建立业务跟踪数据的运营台账和基础台账
7. 营运风险控制的关键与信息化管理
8. 大数据应用与管理环境的匹配
9. 云计算技术给大数据添上翅膀
模块三:精益求精:用大数据思维改善运营流程
1. 管理改进的最终评估也是数据
2. 流程穿越测试考量——效果
3. 流程穿越测试考量——效率
4. 流程穿越测试考量——适应性
5. 业务流程改进的五个阶段
6. 流程评价的六个层次
模块四:胸有成竹:解决问题的重器,大数据决策模型
1. 实战案例:未来不可预测,结果可以预知
2. 建立大数据决策模型三步骤
3. 实战案例:如何应用大数据决策模型寻求创新商业模式
4. 实战案例:自动化决策模型搭建
5. 实战案例:如何用数据决策工具建立最优方案
模块五:小试牛刀:大数据时代管理的尝试
1. 数据管理五步骤之收集
2. 数据管理五步骤之整理
3. 数据管理五步骤之融合
4. 数据管理五步骤之分析
5. 数据管理五步骤之预测
模块六:群策群力:高管私董会圆桌会议
备注:课程全程以解决问题为导向,贯穿实战案例教学法,每期根据学员的实际工作岗位、管理不同层级分析不同案例,以下是大数据运营管理的精彩案例库:
市场分析(产品竞争策略)
1. 面向竞争的市场分析与管理中的应用
n 如何进行市场和产品细分分析
n 产品策略的图表演绎
n 价格分析与对策
n 企业如何营造持续性的盈利结构(直观的量本利分析)
案例分析与讨论
2. 在市场推广活动中的应用
n 市场推广活动的全程分析与管理数据分析
n 整体促销活动进行监控、评估流程和数据结构
n 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立
n 如何利用方案工具寻求最佳市场方案
案例分析与讨论
运营分析(销售、财务、人力资源管理)
1. 在销售管理中的应用
n 销售渠道的管理统计分析
n 渠道管理数据构架搭建(资金流、物流系统、渠道成员关系管理、台账建立和数据分析)
n 销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立
n 销售代表业绩跟踪数据体系建立方法
n 有效的销售计划和销售目标设立
n 销售的有效计划和跟踪机制建立方式
n 建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型
2. 在财务管理中的应用
n 公司盈利能力趋势分析
n 直观、动态的预算体系建模方式
n 产品上市财务预测案例分析
n 固定资产投资判断模型
n 项目现金流量与投资回报模型
n 财务比例分析与财务模型应用
3. 在人力资源管理中的应用
n 公司员工结构多纬度分析
n 年度薪资预算方案模型制定
n 绩效驱动因素动态模型建立
n 业务人员行为分析建模
控制分析
1. 产品质量控制
n 质量纪录中的问题
n 您不能高枕无忧,也许下一个问题马上出现。
n 质量控制流程过程分析案例
2. 采购控制
n 采购控制矩阵管理模型建立
n 主要原料价格变动的成本敏感性分析
n 采购价格趋势与结构监控方法
n 应付账款管理模型
更新了对财务分析和风险的理解,新增了实用的营运资本 分析方法,帮助系统性分析企业存在的资金风险和管理问题。
原本枯燥的报表找到了新的解读方式和逻辑性思路,对评 价企业的财务风险和经营风险起到了引导作用
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